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연구 노트56

Convolution 연산 Convolution 하는 이유 입력과 출력이 있는 기본적인 시스템이 있을 때, 어떤 출력값은 현재의 입력값에만 영향을 받은 게 아니라 과거의 입력값에도 영향을 받는다. 따라서, 과거의 값과 현재의 값을 연산하기 위해 convolution이 필요한 것! 이러한 연산을 통해 신호의 분해, 변환, 필터링 작업을 수행할 수 있다. Convolution 연산의 정의 하나의 함수를 reverse, shift 한 다음, 다른 함수를 곱해 구간에 대해 적분하여 새로운 함수를 얻는다. 컨볼루션 연산은 교환, 분배, 결합 법칙이 성립한다. Impulse function의 Sifting Property Impulse function은 Fourier Transform과 Linear System에서 중요한 역할을 한다. Di.. 2023. 8. 27.
System의 분류 시스템의 6가지 특성에 대해서 알아보자. 1. Linearity = Principle of Superposition(중첩의 원리) Additivity와 Homogenity를 만족해야 시스템이 Linearity 성질을 가지고 있다고 말할 수 있다. Linear System이 중요한 이유가 뭘까요? 복잡한 형태를 지닌 임의의 입력 신호가 단순한 형태의 신호들의 합으로 분해될 수 있음! → 계산, 조작 용이 2. Time Invariant 입력을 넣어주는 시간에 상관없이 같은 입력에 대해 항상 같은 반응을 나타내는 시스템을 말한다. t0만큼 지연해서 넣어주면 출력 신호도 t0만큼 지연되어 나온다. 시간 이동에 대해서 출력 파형은 그대로 유지한 채 시간 이동만 있을 뿐! LTI System은 Linearity와.. 2023. 8. 27.