MVDR Beamformer3 [세미나] Directional Gain Based Noise Covariance Matrix Estimation for MVDR Beamforming SummaryMVDR 빔포머 계산에 필요한 NCM을 추정하는 time-frequency mask estimator를 제안함제안된 mask estimator는 desired source의 방향 정보만을 이용해 추정되며 noise와 interference를 줄이는 postfilter로서 개발된 directional gain framework [2]를 사용함별도의 학습이 필요하지 않기 때문에, neural network 기반 estimator에서 겪는 generalization 문제를 겪지 않음closed form으로 정리되기 때문에, spatial clustering 기반 estimator에서의 반복 연산 과정을 필요로 하지 않으며 permutation 문제를 겪지 않음MPDR / mDF 빔포머와 비교했을 .. 2024. 5. 20. MVDR beamformer 유도 (Feat. 라그랑주 승수법) Narrowband라고 가정했을 때, MVDR beamformer를 라그랑주 승수법 (Lagrange Multiplier Method)을 이용해 직접 풀어봅시다. * Note! (소문자: scalar, 볼드체 소문자: vector)로 표기하였습니다. / 필기본에서는 notation이 다소 정확하지 않을 수 있으니 본문을 참고해주시기 바랍니다. Narrowband model Criterion Narrowband model을 가정하는 이유는 노란색으로 표시된 식과 같이 frequency 별로 independent한 식을 쓰기 위함 입니다. 식은, '소스 신호를 STFT한 $s_j(n,f)$와 소스 신호의 여러 개의 전파 경로를 합산한 결과를 STFT한 $\textbf{a}_j(n,f)$를 곱한 것은.. 2024. 3. 15. MVDR beamformer 완전 정복 대표적인 adaptive beamforming 기법인 MVDR (Minimum Variance Distortionless Responses) beamformer에 대해 살펴보겠습니다. Beamforming 신호에 weight를 곱해서 특정 방향으로부터 온 원하는 소스 신호를 강화하고 그 외의 방향에서 온 노이즈는 억제하는 것을 beamforming이라고 합니다. beamformer는 spatial filter라고도 하는데 frequency dependent한 벡터 $\textbf{w}(f)$로 나타낼 수 있습니다. 마이크로부터 받은 입력 신호가 $\textbf{x}(n,f)$라고 했을 때, beamformer의 출력은 $ \textbf{w}^H(f)\textbf{x}(n,f)$로 표현할 수 있습니다. d.. 2024. 3. 12. 이전 1 다음
