Sunny Archive ☀️
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[기본] 삼각함수 공식 삼각함수의 정의삼각함수의 부호삼각함수 사이의 관계삼각함수의 성질삼각함수의 덧셈 정리삼각합수의 합성2배각 공식반각공식3배각 공식곱을 합/차로 바꾸는 공식합/차를 곱으로 바꾸는 공식 2024. 5. 12.
2024.05.09 신입생 세미나 Frequency-Domain Representations 질문 정리 질문1. unvoiced  speech의 power spectrum 식이 왜 저렇게 나오나요?  2. pitch frequency가 110Hz인 이유  3. 왜 STFT를 해야할까? FFT 수행 시 zero padding이 frequency resolution에 미치는 영향STFT 결과로 얻게 된 frequency bin이 무엇인지 알아보고 FFT 수행 과정에서 zero padding이 frequency resolution에 어떤 영향을 미치는지 알아봅시다. STFT (Short-time Fourier Transform)음성 신호는 시간에 따라 변화sunny-archive.tistory.com  4. $e^{j\omega_0n}$의 DTFT는 뭘까요?$2\pi \delta(\omega-\omega_0)$.. 2024. 5. 9.
Coherence 개념으로 Diffuse noise 모델링 Coherence 정의를 알아보고 다채널 음성신호처리에서 쓰이는 중요한 개념인 Interchannel Coherence에 대해 정리해봅시다. 추가로, Diffuse noise가 수학적으로 어떻게 모델링되는지 살펴봅시다. Coherence$$C_{xy}(f)=\frac{|G_{xy}(f)|^2}{G_{xx}(f)G_{yy}(f)}$$ 두 신호 $x(t)$와 $y(t)$ 사이의 magnitude squared coherence [1]는 실수 값 함수로 정의됩니다. 여기서, $G_{xy}(f)$는 $x$와 $y$ 사이의 cross-spectral density이고 $G_{xx}(f)$와 $G_{yy}(f)$는 각각 $x$와 $y$의 auto spectral desity 입니다. 일반적으로, 주파수 영역에서 계.. 2024. 5. 9.
2024.04.25-05.02 신입생 세미나 Time-domain Methods for Speech Processing 질문 정리 질문1. frame이 뭔가요?하나의 윈도우로 자른 신호 세그먼트(or chunk) 2. 50번째 frame은 몇 샘플에서 시작해서 몇 샘플에서 끝나는가? 3. 윈도우를 왜 overlap하는가?윈도우 특성 상 양 사이드에서 discontinuity가 발생하기 때문에 overlap을 해야 정보 손실이 없음kernel, stride 사이즈에 똑같이 적용됨frame size = hop size / window length=frame length 4. mainlobe sidelobe 개념 설명해보기mainlobe는 cutoff frequency까지의 주파수 대역mainlobe를 제외한건 다 sidelobe 5. mainlobe, sidelobe 구별하는 게 어떤 의미가 있을까?frequency selectivit.. 2024. 4. 25.
산산조각 힘들 때마다 이 시가 도움이 됐다고 친구가 추천해줬다. 산산조각이 나면 산산조각을 얻을 수 있고 산산조각이 나면 산산조각으로 살아갈 수 있다! 부정적인 생각이 들 때면, 관점을 바꿔서 생각해보자. 2024. 4. 24.
Speech Quality 평가지표 정리 (SNR, SI-SDR, PESQ, STOI / MOS, MUSHRA) 음성 품질(Speech Quality)을 측정하는데 쓰이는 4가지 객관적 평가지표 (evaluation metric) - SNR, SI-SDR, PESQ, STOI에 대해 알아봅시다. 추가로, 주관적 평가지표 MOS, MUSHRA 개념을 살펴보고 CSIG, CBAK, 그리고 COVL로 구성된 합성측정 방법에 대해서도 정리해봅시다.  * 음성 품질 (Speech Quality)음성 신호를 처리할 때, 디지털 형식으로 표현된 소리를 reconstruction하여 원신호와 똑같이 들리게 하는 것을 목표로 합니다. 이때 Speech quality는 재구성된 신호가 원래의 음성신호와 얼마나 유사한가를 나타냅니다. Speech quality가 높을수록, 부자연스러운 왜곡이 없다는 점에서 naturalness 자연스.. 2024. 4. 24.

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