전체 글136 Recursive Least-Square (RLS) Adaptive Filter 정리 목차1. Recursive least squares adaptive filters 1-1. RLS 알고리즘이란 무엇인가? 1-2. Regularization 1-3. Normal equation Reformulation 1-4. Φ(n)와 z(n)의 재귀적 연산 (Matrix inversion lemma 사용) 1-5. Tap-weight vector의 time update 1-6. RLS 알고리즘 한 눈에 보기2. RLS algorithm의 convergence analysis 2-1. Assumption 2-2. Mean value에서 RLS 알고리즘의 수렴 2-3. RLS 알고리즘의 mean-square .. 2024. 12. 13. 최소제곱법 (Least Square Method) 정리 목차1. Least square method2. Revisited orthogonality principle3. Minimum error squares sum4. Normal equation과 Linear least-squares filters5. Time-average correlation matrix Φ6. Data matrix를 이용한 Normal equation 재구성7. Least-squares estimate의 property※ 수식 전개는 계산 용이성을 위해, complex가 아닌 real을 가정하였습니다. 오차의 제곱합을 최소화하는 최소제곱법(Method of Least Squares)에 대해 알아봅시다. 1. Least square method Wiener filterLeast.. 2024. 12. 12. 경계해야 하는 호기심 관련 개념을 제대로 알아보지도 않고 지금 당장 손이 가는 논문만 닥치는대로 읽어대는 게 좋지 않다고 느끼는 요즘. 머릿속에 정리하고 써먹을 생각을 해야지, 나중에 다 까먹으면 그게 무슨 소용이람. 뭐 하나를 할 때는 제대로 파는 게 중요하다. 나중에 (처음부터 다시 시작하느라고) 고생하기 싫으면.. +) 지금 당장 해야할 것에 집중하기, 우선순위 정하기 2024. 12. 10. [논문 정리] TF-Mamba: A Time-Frequency Network for Sound Source Localization 목차0. Summary1. Proposed TF-Mamba 1-1. Mamba 1-2. Network Architecture2. Experimental Setting 2-1. Dataset 2-2. Metrics3. Results & Analysis 0. Summary노이즈가 많고 잔향이 있는 까다로운 음향 환경에서 source localization을 수행하기 위해, 공간적 특징 (spatial feature)을 효과적으로 추출하는 것이 중요합니다. 본 논문 [1]의 베이스라인으로 사용된 FN-SSL [2]에서는 LSTM 기반 모델이 충분히 좋은 single moving source localization 성능을 보여주었습니다. 이 논문에선 scalable SSM (State sp.. 2024. 11. 5. Frequency-Domain & Subband Adaptive filter 정리 목차1. Self-orthogonalizing adaptive filter2. DCT-LMS algorithm3. Subband adaptive filter 1. Self-orthogonalizing adaptive filter DFT는 bandpass filter를 활용한 subband processing의 특수한 경우로 볼 수 있습니다. 따라서 filter bank나 prototype filter를 잘 설계하면 성능이 향상됩니다. 하지만 bandpass filtering 단계가 추가로 필요하고 설계가 복잡하다는 단점이 있습니다. 이를 보완하기 위해, low band과 high band를 반씩 나눠 처리하는 QMF(Quadrature Mirror Filter)를 많이 사용한다고 합니다.Self-ort.. 2024. 10. 28. 자기주도학습 배움에 있어 그저 수업을 듣고 있다는 자체에 안정감을 얻은 채 정작 원하는 것을 얻게 해주는 시행착오는 바라보지 않고 있다. 배움은 누군가가 떠먹여주는 것이 아니다. 매 순간 자신이 떠먹기 위해 최선을 다해야 한다는 걸 기억하자. 목적이 있다면 스스로 공부하고 답을 찾기 위해 사력을 다하자. 스스로의 노력 없이는 아무런 결과도 이뤄내지 못한다. - 왜 당신은 다른 사람을 위해 살고 있는가, 45p 2024. 10. 27. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 23 다음
