stability1 NLMS filter의 Stability normalized LMS filter의 stability에 대해 알아봅시다. 앞으로 나올 수식 전개는 모두 complex가 아닌 real을 가정하였습니다. 먼저, desired response $d(n)$에 additive disturbance가 존재한다고 가정해봅시다. weight error vector는 desired output을 출력하는 target weight 값에서 추정한 weight 를 뺀 것으로 아래와 같이 정의해주었습니다. mean-square deviation은 weight error vector의 energy로 정의됩니다. $\mathfrak{D}(n)$이 이차식이기 때문에, 최솟값 $\tilde{\mu}_{\mathrm{opt}}$은 $ \mathfrak{D}(n +1) .. 2024. 10. 18. 이전 1 다음
