nlms filter2 NLMS filter의 Stability normalized LMS filter의 stability에 대해 알아봅시다. 앞으로 나올 수식 전개는 모두 complex가 아닌 real을 가정하였습니다. 먼저, desired response $d(n)$에 additive disturbance가 존재한다고 가정해봅시다. weight error vector는 desired output을 출력하는 target weight 값에서 추정한 weight 를 뺀 것으로 아래와 같이 정의해주었습니다. mean-square deviation은 weight error vector의 energy로 정의됩니다. $\mathfrak{D}(n)$이 이차식이기 때문에, 최솟값 $\tilde{\mu}_{\mathrm{opt}}$은 $ \mathfrak{D}(n +1) .. 2024. 10. 18. NLMS filter 수식 유도 complex가 아닌 real로 가정하고 풀었습니다.1) Error를 최소화하는 optimal learning rate를 이용한 유도 2) 라그랑주 승수법을 이용한 유도 GIST 신종원 교수님 '적응신호처리' 수업 자료를 바탕으로 쓴 글입니다. 2024. 10. 17. 이전 1 다음
