mamba2 [논문 정리] TF-Mamba: A Time-Frequency Network for Sound Source Localization 목차0. Summary1. Proposed TF-Mamba 1-1. Mamba 1-2. Network Architecture2. Experimental Setting 2-1. Dataset 2-2. Metrics3. Results & Analysis 0. Summary노이즈가 많고 잔향이 있는 까다로운 음향 환경에서 source localization을 수행하기 위해, 공간적 특징 (spatial feature)을 효과적으로 추출하는 것이 중요합니다. 본 논문 [1]의 베이스라인으로 사용된 FN-SSL [2]에서는 LSTM 기반 모델이 충분히 좋은 single moving source localization 성능을 보여주었습니다. 이 논문에선 scalable SSM (State sp.. 2024. 11. 5. [논문 정리] RawBMamba: End-to-End Bidirectional State Space Model for Audio Deepfake Detection 목차0. Summary1. Background2. Proposed method 2-1. Short-range feature representation 2-2. Bidirectional state space model3. Experiments 3-1. Dataset & Metrics 3-2. Analysis4. Memo 0. Summaryfake audio를 가려내는데 쓰이는 fake artefact는 short/long range segment 어디에서든 존재할 수 있습니다. 따라서, fake audio detection task에서는 local/global information을 모두 활용하는 것이 좋습니다. 본 논문 [1]은, audio deepfake detection을 위.. 2024. 10. 16. 이전 1 다음
