평가지표1 Evaluation Metric (MDR, FAR, MAE) 정리 딥러닝 모델의 성능을 볼때 자주 쓰이는 confusion matrix와 그와 관련된 여러 평가지표에 대해 알아봅시다. 그리고 논문 [1] 에서 등장하는 평가지표 Miss detection rate (MDR), False alarm rate (FAR), Mean absolute error (MAE)의 의미를 이해해봅시다. Confusion Matrix 컴퓨터가 이진 분류 문제를 푼다고 했을 때, 두 개의 클래스를 얼마나 헷갈려하는지 나타낸 걸 confusion matrix라고 합니다. confusion matrix는 분류 모델의 정확도를 평가하기 위해 사용됩니다. TP (True Positive) : 실제로 positive인 값을 positive라고 잘 예측함 FP (False Positive) : 실제로.. 2024. 8. 27. 이전 1 다음
